- Startseite
- Niederösterreich
- Krems an der Donau-Stadt
- Eigentumswohnungen
80 4-Zimmer Eigentumswohnungen im Bezirk Krems an der Donau-Stadt
- 3500 Krems an der Donau • Wohnung kaufenSchreiben SIE WOHN-GeschichteEnergieausweis nicht vorhanden - der Eigentümer wurde aufgefordert, einen Energieausweis vorzulegen.]]>
- 3500 Krems an der Donau • Wohnung kaufen
Hochwertige Dachgeschoßwohnung in ruhiger, zentraler Lage - Top 8
Top 8 verfügt über eine Wohnfläche von rund 133m² und verteilt sich auf zwei Ebenen. Die erste Ebene befindet sich im 2. OG und erreichen Sie bequem mit dem Lift.Erste Ebene: Vorraum, 2 Bäder jeweils mit WC, Wohnküche sowie Schlafzimmer mit SchrankraumZweite Ebene: Zimmer mit Ausgang auf die westseitige Terrasse (ca. mehr anzeigen - 3500 Krems an der Donau • Wohnung kaufen
Zentrale Eigentumswohnung mit Loggia, WG-geeignet
Diese sehr geräumige Wohnung ist nur einen kurzen Fußweg von der Kremser Altstadt entfernt.Neben dem sehr großzügigen Wohnzimmer mit offener Küche bietet die Wohnung 3 Zimmer, ein großes Badezimmer, Abstellraum und WC. Durch die optimale Raumaufteilung sind alle Räume zentral begehbar, wodurch die Wohnung sehr gut mehr anzeigen - Kraxenweg 5, 3500 Krems an der Donau • Wohnung kaufenFamilienwohntraum mit 37m² Balkon und Grünblick (Top 5) - Neubauprojekt am Kremser SteindlExklusives Neubauprojekt am Kremser Steindl (2-5 Zimmer) Provisionsfrei für den Käufer! Fertigstellung Mai 2026 !!! Das exquisite Neubauprojekt befindet sich am Kraxenweg in einer der beliebtesten Wohnlagen, dem Kremser Steindl. Es umfasst 10 exklusive Wohneinheiten , die mit modernen Annehmlichkeiten und durchdachten mehr anzeigen
- Ludwig-Von-Köchel-Platz, 3500 Krems an der Donau • Wohnung kaufen
Repräsentative Altbauwohnung nahe DPU - 125 m² mit Donau-Blick | ideal für Studenten
Diese großzügige und stilvolle Altbauwohnung befindet sich am Ludwig-von-Köchel-Platz in der historischen Steiner Altstadt von Krems und eignet sich besonders gut als hochwertige Wohnlösung für Studierende der Danube Private University. Mit einer Wohnfläche von rund 125,5 m² bietet die Wohnung ein außergewöhnlich mehr anzeigen - Hafenstrasse, 3500 Krems an der Donau • Wohnung kaufenDie Wohnung wir möbliert verkauft ,und ist somit bezugsfertig , viele Einkaufsmöglichkeiten und Krankenhaus in unmittelbarer Nähe.Keine Beschreibung
- Kraxenweg 4, 3500 Krems an der Donau • Wohnung kaufenGartentraum mit 400m² Außenflächen und 7 Terrassentüren (Top 4) - Neubauprojekt am Kremser SteindlExklusives Neubauprojekt am Kremser Steindl (2-5 Zimmer) Provisionsfrei für den Käufer! Fertigstellung Mai 2026 !!! Das exquisite Neubauprojekt befindet sich am Kraxenweg in einer der beliebtesten Wohnlagen, dem Kremser Steindl. Es umfasst 10 exklusive Wohneinheiten , die mit modernen Annehmlichkeiten und durchdachten mehr anzeigen
- Kraxenweg 8, 3500 Krems an der Donau • Wohnung kaufenFamilienwohnung mit 22m² Balkon (Top 8) - Neubauprojekt am Kremser SteindlExklusives Neubauprojekt am Kremser Steindl (2-5 Zimmer) Provisionsfrei für den Käufer! Fertigstellung Mai 2026 !!! Das exquisite Neubauprojekt befindet sich am Kraxenweg in einer der beliebtesten Wohnlagen, dem Kremser Steindl. Es umfasst 10 exklusive Wohneinheiten , die mit modernen Annehmlichkeiten und durchdachten mehr anzeigen
- 3500 Krems an der Donau • Penthouse kaufen
KREMSER WOHNKONZEPT TOP76/6.OG/ PENTHOUSE frei finanziert € 533.306,92 zzgl. 2 TG € 35.161,74 > Gesamtkaufpreis € 568.468,66 - klimaaktiv!
Familienfreundliches Wohnen in Weinzierl/Krems in einer begrünten Lage von Krems, in 80 modernen Wohnungen, die perfekt auf die Bedürfnisse von Familien, Paaren und Singles abgestimmt sind. • 2- bis 4-Zimmer-Wohnungen mit durchdachten, funktionalen Grundrissen, *Top 11 -36 gefördert* • Jede Einheit mit Garten, Balkon mehr anzeigen - Bernhardigasse 5/76, 3500 Krems an der Donau • Wohnung kaufen
WEINZIERL XIII B - 76
78 m² Gründach (extensiv begrünte Fläche), im Kaufpreis sind 2 (Muster-)Parkplätze berücksichtigt Heizwärmebedarf (kWh/m²a): 17.5 Gesamtenergieeffezienz Faktor (kW): 0.69 Kaufpreis: 568468 EUR









